Le cas d’usage commence par un modèle ou fournisseur
Traiter la cause avant de considérer la recommandation comme prête à approuver.
Guide de décision
Guide de décision — Readiness des opportunités IA
Prioriser les initiatives IA selon la valeur métier, la readiness data, la gouvernance, la faisabilité et l’adoption, pas selon la popularité des modèles.
Questions · Preuves · Red flags · Livrable exécutif
Questions à poser
Ne pas approuver tant que les réponses ne sont pas traçables.
Chaque réponse doit identifier la source, le propriétaire, le niveau de confiance et l’impact sur la décision.
01. Quelles décisions ou workflows doivent s’améliorer ?
Documenter la réponse, les hypothèses et l’action de validation.
02. Quelle valeur mesurable est attendue ?
Documenter la réponse, les hypothèses et l’action de validation.
03. Les données requises sont-elles disponibles, licites et fiables ?
Documenter la réponse, les hypothèses et l’action de validation.
04. Quel contrôle humain et quelle responsabilité sont nécessaires ?
Documenter la réponse, les hypothèses et l’action de validation.
05. Le workflow doit-il être revu avant automatisation ?
Documenter la réponse, les hypothèses et l’action de validation.
06. Quelles contraintes d’architecture et souveraineté s’appliquent ?
Documenter la réponse, les hypothèses et l’action de validation.
07. Quels changements de capacités et d’adoption sont nécessaires ?
Documenter la réponse, les hypothèses et l’action de validation.
Dossier de preuves
Les éléments minimum à réunir.
PreuveProcessus métier et point de douleur
Vérifier l’actualité, la complétude et la responsabilité.
PreuveBaseline de valeur et résultat cible
Vérifier l’actualité, la complétude et la responsabilité.
PreuveÉvaluation données, accès et qualité
Vérifier l’actualité, la complétude et la responsabilité.
PreuveExigences risque, gouvernance et contrôle humain
Vérifier l’actualité, la complétude et la responsabilité.
PreuveFaisabilité technique et plan d’adoption
Vérifier l’actualité, la complétude et la responsabilité.
Red flags
Signaux qui doivent déclencher une revue.
La valeur attendue se limite à l’innovation
Traiter la cause avant de considérer la recommandation comme prête à approuver.
La readiness data est supposée
Traiter la cause avant de considérer la recommandation comme prête à approuver.
La responsabilité humaine n’est pas définie
Traiter la cause avant de considérer la recommandation comme prête à approuver.
Les critères de succès ignorent l’adoption et le coût d’exploitation
Traiter la cause avant de considérer la recommandation comme prête à approuver.
Livrable exécutif
La décision doit produire plus qu’un accord verbal.
01Décision et périmètre
Ce qui est approuvé, différé ou exclu.
02Hypothèses et risques
Éléments encore incertains et mesures de contrôle.
03Roadmap et propriétaires
Séquence, responsables, jalons et dépendances.
04Cadence de gouvernance
Revues, KPI, escalades et critères de sortie.
Solution associée
AI InfraReady™
Le guide aide à préparer la décision. Une recommandation formelle exige un périmètre, des preuves et une validation adaptés à votre contexte.